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Enregistrement W2020252003 · doi:10.4102/sajpsychiatry.v19i3.473

SASOP Biological Psychiatry Congress 2013 Abstracts

2013· article· de· W2020252003 sur OpenAlexaff
Eugene Allers, Orlando Alonso Betancourt, Janine Benson-Martin, Indrin J. Chetty, Bonginkosi Chiliza, P Cilliers, H Clark, Philip J. Cowen, Lisa Dannatt, A K Domingo, Katharina Domschke, S. Du Plessis, Peter Haddad, Sian Hemmings, Denise Henderson, Volker Hitzeroth, Bernard Janse van Rensburg, Susan J. van Rensburg, G J Jordaan, Lisa Kramer, Albert Lachman, B. Latecki, P. Macqueen, Nathaniel W. McGregor, Aneetha Devi. Moodley, Z M Moosa, L Mubaiwa, Mo Nagdee, C Nemeroff, Gareth Nortje, Abel Akinsola Ojagbemi, Lebogang Phahladira, Wessel Pienaar, Suvira Ramlall, Solomon Rataemane, Adrienne M. Roos, David I. Rosenstein, J M Roux, Caitlin Schumann, Mark Solms, Georgina Spies, Ugasvaree Subramaney, S Suliman, Stephen J. Suomi, CP Szabo, H Uys, J van Tonder, J. Zohar, S Bakelaar, Elsie Breet, Aletta Bronkhorst, W. Hodges Davis, D. de Klerk, D Delport, Britt I. Drögemöller, Elmine du Toit, Jean‐Paul Fouché

Notice bibliographique

RevueSouth African Journal of Psychiatry · 2013
Typearticle
Languede
DomaineMedicine
ThématiqueBipolar Disorder and Treatment
Établissements canadiensUniversité de Montréal
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésPsychiatryPsychologyMedicineLibrary scienceComputer science

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

List of abstracts and authors: 1. Bipolar disorder not otherwise specified -overdiagnosed or underdiagnosed? E Allers 2. The prognosis of major depression untreated and treated: Does the data reflect the true picture of the prognosis of this very common disorder? E Allers 3. Can we prolong our patients' life expectancy? Providing a better quality of life for patients with severe mental illness O A Betencourt 4. The scope of ECT practice in South Africa J Benson-Martin, P Milligan 5. Biomarkers for schizophrenia: Can we evolve like cancer therapeutics? P Buckley 6. Relapse in schizophrenis: Major challenges in prediction and prevention P Buckley 7. Informed consent in biological treatments: The right to know the duty to inform I Chetty 8. Effectiveness of a long-acting injectable antipsychotic plus an assertive monitoring programme in first-episode schizophrenia B Chiliza, L Asmal, O Esan, A Ojagbemi, O Gureje, R Emsley 9. Name, shame, fame P Cilliers 10. Can we manage the increasing incidence of violent raging children? We have to! H Clark 11. Serotonin, depression and antidepressant action P Cowen 12. Prevalence and correlates of comorbid psychiatris illness in patients with heroin use disorder admitted to Stikland Opioid Detoxification Unit L Dannatt, K J Cloete, M Kidd, L Weich 13. Investigating the association between diabetes mellitus, depression and psychological distress in a cohort of South African teachers A K Domingo, S Seedat, T M Esterhuizen, C Laurence, J Volmink, L Asmal 14. Neuropeptide S -emerging evidence for a role in anxiety K Domschke 15. Pathogenetics of anxiety K Domschke 16. The effects of HIV on the fronto-striatal system S du Plessis, M Vink, J Joska, E Koutsilieri, C Scheller, B Spottiswoode, D Stein, R Emsley 17. Effects of acute antipsychotic treatment on brain morphology in schizophrenia R Emsley, L Asmal, B Chiliza, S du Plessis, J Carr, A Goosen, M Kidd, M Vink, R Kahn 18. Development of a genetic database resource for monitoring of breast cancer patients at risk of physical and psychological complications K Grant, F J Cronje, K Botha, J P Apffelstaedt, M J Kotze 19. Unipolar mania reconsidered: Evidence from a South African study C Grobler 20. Antipsychotic-induced movement disorders: Occurence and management P Haddad 21. The place of observational studies in assessing the effectiveness of long-acting injectable antipsychotics P Haddad 22. Molecular mechanisms of d-cycloserine in fear extinction: Insights from RNS sequencing S Hemmings, S Malan-Muller, L Fairbairn, M Jalali, E J Oakeley, J Gamieldien, M Kidd, S Seedat 23. Schizophrenia: The role of inflammation DC Henderson 24. Addictions: Emergent trends and innovations V Hitzeroth 25. The socio-cultural-religious context of biological psychiatric practice B Janse van Rensburg 26. Biochemical markers for identifying risk factors for disability progression in multiple sclerosis S Janse van Rensburg, M J Kotze, F J Cronje, W Davis, K Moremi, M Jalali Sefid Dashti, J Gamieldien, D Geiger, M Rensburg, R van Toorn, M J de Klerk, G M Hon, T Matsha, S Hassan, R T Erasmus 27. Alcohol-induced psychotic disorder: Brain perfusion and psychopathology - before and after antipsychotic treatment G Jordaan, J M Warwick, D G Nel, R Hewlett, R Emsley 28.'Pump and dump': Harm reduction strategies for breastfeeding while using substances L Kramer 29. Adolescent neuropsychiatry - an emerging field in South African adolescent psychiatric services A Lachman 30. Recovery versus remission, or what it means to be healthy for a psychiatric patient? B Latecki 31. Holistic methods utilised to normalise behaviours in youth diagnosed with neuro-biochemical disorders P Macqueen 32. Candidate genes and novel polymorphisms for anxiety disorder in a South African cohort N McGregor, J Dimatelis, S M J Hemmings, C J Kinnear, D Stein, V Russel, C Lochner 33. Higher visual functioning A Moodley 34. The effects of prenatal methylmercury exposure on trace element and antioxidant levels in rat offspring following 6-hydroxydopamine-induced neuronal insult Z M Moosa, W M U Daniels, M V Mabandla 35. Paediatric neuropsychiatric movement disorders L Mubaiwa 36. The South African national female offenders study M Nagdee, L Artz, C de Clercq, P de Wet, H Erlacher, S Kaliski, C Kotze, L Kowalski, J Naidoo, S Naidoo, J Pretorius, M Roffey, F Sokudela, U Subramaney 37. Neurobiological consequences of child abuse C Nemeroff 38. What do Stellenbosch Unviversity medical students think about psychiatry - and why should we care? G Nortje, S Suliman, K Seed, G Lydall, S Seedat 39. Neurological soft skins in Nigerian Africans with first episode schizophrenia: Factor structure and clinical correlates A Ojagbemi, O Esan, O Gureje, R Emsley 40. Should psychiatric patients know their MTHFR status? E Peter 41. Clinical and functional outcome of treatment refractory first-episode schizophrenia L Phahladira, R Emsley, L Asmal, B Chiliza 42. Bioethics by case discussion W Pienaar 43. Reviewing our social contract pertaining to psychiatric research in children, research in developing countries and distributive justice in pharmacy W Pienaar 44. The performance of the MMSE in a heterogenous elderly South African population S Ramlall, J Chipps, A I Bhigjee, B J Pillay 45. Biological basis addiction (alocohol and drug addiction) S Rataemane 46. Volumetric brain changes in prenatal methamphetamine-exposed children compared with healthy unexposed controls A Roos, K Donald, G Jones, D J Stein 47. Single voxel proton magnetic resonance spectroscopy of the amygdala in social anxiety disorder in the context of early developmental trauma D Rosenstein, A Hess, S Seedat, E Meintjies 48. Discussion of HDAC inhibitors, with specific reference to supliride and its use during breastfeeding J Roux 49. Prevalence and clinical correlates of police contact prior to a first diagnosis of schizophrenia C Schumann, L Asmal, K Cloete, B Chiliza, R Emsley 50. Are dreams meaningless? M Solms 51. The conscious id M Solms 52. Depression and resilience in HIV-infected women with early life stress: Does trauma play a mediating role? G Spies, S Seedat 53. State of affairs analysis for forensic psychiatry in SA U Subramaney 54. Escitalopram in t

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,003
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesCharge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: Sans objet
GenreSignal candidat: Autre · Signal consensuel: Autre
Score de désaccord entre enseignants0,662
Score d'incertitude au seuil0,482

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,003
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0030,002
Études des sciences et des technologies0,0020,000
Communication savante0,0050,002
Science ouverte0,0010,003
Intégrité de la recherche0,0020,003
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,6620,464

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,016
Tête enseignante GPT0,254
Écart entre enseignants0,238 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreAutre

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations2
Publié2013
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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