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Enregistrement W2020252114 · doi:10.1353/cpp.0.0048

Earnings Gaps for Canadian-Born Visible Minorities in the Public and Private Sectors

2010· article· en· W2020252114 sur OpenAlexaffvenueabout
Feng Hou, Simon Coulombe

Notice bibliographique

RevueCanadian Public Policy · 2010
Typearticle
Langueen
DomaineSocial Sciences
ThématiqueLabor Movements and Unions
Établissements canadiensStatistics Canada
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésEarningsBusinessDemographic economicsLabour economicsAccountingEconomics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Dans cet article, nous comparons les salaires de deux groupes de Canadiens : les membres de minorités visibles nés au Canada, et les Blancs; nous considérons séparément les secteurs public et privé, À partir des données du recensement de 2006, nous montrons que, dans le secteur public, les membres des deux groupes reçoivent un salaire égal pour un travail égal. Par contre, dans le secteur privé, les hommes membres de minorités visibles reçoivent un salaire significativement inférieur à celui des Blancs qui occupent un emploi comparable. Si l’on compare les Blancs et les membres des minorités visibles numériquement très importantes, on observe des écarts salariaux majeurs chez les hommes noirs dans le secteur privé, et un écart majeur chez les femmes noires dans les secteurs public et privé. Dans le cas des Canadiens d’origine asiatique ou sud-asiatique, on observe un écart salarial seulement chez les hommes, dans le secteur privé.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesÉtudes des sciences et des technologies
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Théorique ou conceptuel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,933
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0010,000
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,017
Tête enseignante GPT0,274
Écart entre enseignants0,257 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeThéorique ou conceptuel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations42
Publié2010
Routes d'admission3
Résumé présentoui

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