Association of physical activity and bone: influence of vitamin D receptor genotype
Notice bibliographique
Résumé
PURPOSE: The aim of the study was to investigate the interaction between leisure physical activity and a BsmI polymorphism at the vitamin D receptor (VDR) gene on the modulation of bone mineral density (BMD). METHODS: We studied 575 unrelated healthy postmenopausal women. Lumbar spine and femoral neck BMD were measured by dual-energy x-ray absorptiometry (DXA), and results were expressed as age-and-weight-adjusted (Z-score). VDR BsmI genotype was determined by polymerase reaction chain on peripheral blood leukocytes. RESULTS: Overall, no significant association was found between the level of leisure physical activity or VDR genotypes and adjusted BMD at both bone sites. However, in active women, there was a trend for an association between VDR genotypes and adjusted BMD at the lumbar spine. Active women, who exercised three times or more a week, carrying the "bb" genotype had a lower BMD at the lumbar spine than active women carrying "BB" genotype (ANOVA; P = 0.04). No significant difference in crude or adjusted BMD at both bone sites was found between VDR genotypes in sedentary or moderately active women. Furthermore, classification of women according to the median-age of the sample (63.1 yr) revealed a significant interaction between the level of leisure physical activity and VDR genotype on adjusted lumbar spine BMD in the older active postmenopausal women (N = 137). Older active women carrying the "bb" genotype showed a lower adjusted BMD at the lumbar spine compared with active women carrying the "BB" genotype (P = 0.007). CONCLUSION: These results suggested that gene-environment interactions such as leisure physical activity and VDR genotype may play a role in maintaining the BMD at the lumbar spine in active postmenopausal women, especially in older active women.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».