Control of Tumor Suppressor p53 Function by Endoplasmic Reticulum Stress
Notice bibliographique
Résumé
Alterations in the homeostasis of the endoplasmic reticulum (ER) by various forms of stress can lead to the accumulation of unfolded proteins and protein aggregates that are detrimental to cell survival. Eukaryotic cells can adapt to ER stress by activating specific signaling pathways and mechanisms, whose primary purpose is to limit the accumulation of unfolded proteins in the ER. We recently reported a novel mechanism of cell adaptation to ER stress, which proceeds through the inhibition of the apoptotic function of the tumor suppressor p53 (Genes Dev 2004;18:261-277). We found that ER stress increases the cytoplasmic localization and enhances the destabilization of the tumor suppressor. This process requires the phosphorylation of p53 at serine 315 and serine 376, which is mediated by the activation of glycogen synthase kinase-3beta (GSK-3beta). ER stress also prevents p53 activation and p53-mediated apoptosis in response to DNA damage. These findings demonstrate that ER stress utilizes mechanisms that are distinct from other types of stress to modulate p53. In addition, they reveal that ER stress and nuclear DNA damage can induce inter-organellar cross-talk pathways targeting p53 with important implications for the treatment of tumors with dysfunctional ER.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».