Growth kinetics and electronic properties of unintentionally doped semi-insulating GaN on SiC and high-resistivity GaN on sapphire grown by ammonia molecular-beam epitaxy
Notice bibliographique
Résumé
Growth of unintentionally doped (UID) semi-insulating GaN on SiC and highly resistive GaN on sapphire using the ammonia molecular-beam epitaxy technique is reported. The semi-insulating UID GaN on SiC shows room temperature (RT) resistivity of 1011 Ω cm and well defined activation energy of 1.0 eV. The balance of compensation of unintentional donors and acceptors is such that the Fermi level is lowered to midgap, and controlled by a 1.0 eV deep level defect, which is thought to be related to the nitrogen antisite NGa, similar to the “EL2” center (arsenic antisite) in unintentionally doped semi-insulating GaAs. The highly resistive GaN on sapphire shows RT resistivity in range of 106–109 Ω cm and activation energy varying from 0.25 to 0.9 eV. In this case, the compensation of shallow donors is incomplete, and the Fermi level is controlled by levels shallower than the 1.0 eV deep centers. The growth mechanisms for the resistive UID GaN materials were investigated by experimental studies of the surface kinetics during growth. The required growth regime involves a moderate growth temperature range of 740–780 °C, and a high ammonia flux (beam equivalent pressure of 1×10−4 Torr), which ensures supersaturated coverage of surface adsorption sites with NHx radicals. Such highly nitrogen rich growth conditions lead to two-dimensional layer by layer growth and reduced oxygen incorporation.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».