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Enregistrement W2020289391 · doi:10.1353/cpp.2010.0020

Policy Risk and Private Investment in Ontario’s Wind Power Sector

2010· article· en· W2020289391 sur OpenAlexaffvenueabout
Guy L. F. Holburn, Kerr I Lui, Charles Morand

Notice bibliographique

RevueCanadian Public Policy · 2010
Typearticle
Langueen
DomaineSocial Sciences
ThématiqueCanadian Policy and Governance
Établissements canadiensBusiness Development Bank of CanadaUniversity of TorontoWestern University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésInvestment (military)Private sectorWind powerBusinessEconomicsEconomic policyEngineeringPolitical scienceEconomic growthElectrical engineering

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Even though governments may adopt favourable regulatory policies for renewable power generation, their ability to encourage private sector investment depends also on the presence of regulatory governance institutions that provide credible long-term commitments to potential investors. In the case of Ontario we contend that, despite large market potential and comparatively strong regulatory incentive policies, weak regulatory governance is one factor that has accounted for the challenges in attracting and implementing large-scale private investment in power generation at a reasonable cost. A unique survey of 63 wind power firms that assessed private sector opinions about the investment environment for renewable energy provides empirical support for our arguments. Firms rated the stability of regulatory policy, compared to a range of factors, among the weakest aspects of Ontario’s business environment. However, policy stability ranked among the most important factors in firms’ assessments of the attractiveness of alternative jurisdictions in their location decisions. Subsequent interviews revealed that firms have responded to this risk by explicitly pricing it into wind project financial models in Ontario—implying higher wind power prices for ratepayers— and by directing investment funds to other jurisdictions. We argue that policy stability in Ontario may be improved by devolving greater decision-making authority to regulatory agencies in the energy sector and by strengthening their institutional independence.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,002
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Théorique ou conceptuel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,869
Score d'incertitude au seuil0,968

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,002
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,014
Tête enseignante GPT0,250
Écart entre enseignants0,236 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeThéorique ou conceptuel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations21
Publié2010
Routes d'admission3
Résumé présentoui

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