Virtual team collaboration: building shared meaning, resolving breakdowns and creating translucence
Pourquoi ce travail est dans la base
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Notice bibliographique
Résumé
Abstract Managing international teams with geographically distributed participants is a complex task. The risk of communication breakdowns increases due to cultural and organizational differences grounded in the geographical distribution of the participants. Such breakdowns indicate general misunderstandings and a lack of shared meaning between participants. In this paper, we address the complexity of building shared meaning. We examine the communication breakdowns that occurred in two globally distributed virtual teams by providing an analytical distinction of the organizational context as the foundation for building shared meaning at three levels. Also we investigate communication breakdowns that can be attributed to differences in lifeworld structures, organizational structures, and work process structures within a virtual team. We find that all communication breakdowns are manifested and experienced by the participants at the work process level; however, resolving breakdowns may require critical reflection at other levels. Where previous research argues that face‐to‐face interaction is an important variable for virtual team performance, our empirical observations reveal that communication breakdowns related to a lack of shared meaning at the lifeworld level often becomes more salient when the participants are co‐located than when geographically distributed. Last, we argue that creating translucence in communication structures is essential for building shared meanings at all three levels.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,003 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle