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Enregistrement W2020297177 · doi:10.1080/02770900600857267

Screening Children with Asthma for Psychosocial Adjustment Problems: A Tool for Health Care Professionals

2006· article· en· W2020297177 sur OpenAlexaff
S. Gupta, Susan Crawford, Ian Mitchell

Notice bibliographique

RevueJournal of Asthma · 2006
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueAsthma and respiratory diseases
Établissements canadiensAlberta Children's HospitalUniversity of Calgary
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésCBCLAsthmaMedicinePsychosocialChecklistDepression (economics)Child Behavior ChecklistHealth professionalsFamily medicineClinical psychologyPsychiatryHealth carePediatricsPsychology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

OBJECTIVE: To develop a brief questionnaire for health care professionals to use in screening children with asthma for psychosocial adjustment problems. METHOD: The initial version of the Childhood Asthma Resiliency Questionnaire (CARQ) listed 85 items focusing on self-esteem, medical fears, peer relationships, family relations, stress, and depression. The number of items was reduced after focus groups and pilot testing. In pilot tests, 100 children with asthma completed the CARQ. Parents completed the Child Behavior Checklist (CBCL). Another sample of 73 children with mild asthma was also obtained. RESULTS: The total CARQ score was significantly correlated (p < 0.001) with Total Problems, Internalizing, and Externalizing Problems on the CBCL. Children with more hospitalizations and more days of school missed from asthma had significantly higher scores on the CARQ compared to children with less functional morbidity. CONCLUSION: The CARQ appears to be a useful brief measure to help clinicians identify children at risk for problems adjusting to asthma.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,659
Score d'incertitude au seuil0,539

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,012
Tête enseignante GPT0,316
Écart entre enseignants0,305 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations15
Publié2006
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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