Cost-Effectiveness of <sup>99m</sup>Tc-Sestamibi in Predicting Response to Chemotherapy in Patients with Lung Cancer: Systematic Review and Meta-Analysis
Notice bibliographique
Résumé
UNLABELLED: Multidrug resistance (MDR) is a major problem in lung cancer. (99m)Tc-methoxyisobutylisonitrile ((99m)Tc-MIBI) has been demonstrated to be a noninvasive marker for the diagnosis of MDR-related P glycoprotein and MDR-associated protein expression in various solid tumors. Studies have shown that (99m)Tc-MIBI could play a significant role in the management of lung cancer; for example, it could be used in the selection of patients for chemotherapy or radiotherapy or in combined protocols before the start of treatment. Accurate selection of chemosensitive patients with (99m)Tc-MIBI would result not only in effective treatment of patients but also in significant cost savings for health care providers. There is increasing pressure on health care providers to consider costs in medical decision making, particularly in the last decade, as several economic evaluations have appeared in the medical literature. The aims of this study were to undertake a systematic review of the performance of (99m)Tc-MIBI imaging in the assessment of treatment resistance in lung cancer and to use the findings of the review in a decision tree analysis of the potential cost-effectiveness of (99m)Tc-MIBI imaging in selecting lung cancer patients for chemotherapy. METHODS: This study included a systematic review of the literature and a meta-analysis together with a cost-effectiveness analysis of studies with a decision tree analysis model. RESULTS: Analysis of the studies revealed that the overall sensitivity of (99m)Tc-MIBI in identifying responders to chemotherapy was 94%, the specificity was 90%, and the accuracy was 92%. The sensitivity analysis revealed an incremental cost-effectiveness ratio of greater than pound30,000 ( approximately $42,900) for the strategy of treating all patients to recover the small loss of life expectancy (7.5 d) associated with the use of (99m)Tc-MIBI to preselect patients for chemotherapy. CONCLUSION: (99m)Tc-MIBI SPECT can accurately predict which patients with lung cancer will respond to chemotherapy. The use of (99m)Tc-MIBI to preselect patients for chemotherapy has the potential to yield significant cost savings in the health care system without a significant loss of life expectancy for patients.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,016 | 0,038 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,002 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,018 | 0,042 |
| Bibliométrie | 0,007 | 0,008 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,003 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».