Methylenetetrahydrofolate reductase C677T and A1298C polymorphisms and gastric cancer susceptibility
Notice bibliographique
Résumé
AIM: To identify the association between methylenetetrahydrofolate reductase (MTHFR) polymorphisms and gastric cancer (GC) susceptibility. METHODS: Systematic searches were performed on the electronic databases PubMed, ISI, Web of knowledge, CNKI and Wanfang, as well as manual searching of the references of the identified articles. A total of 26 papers were included in this meta-analysis. Overall and subgroup analyses were performed. Odds ratio (OR) and 95%CI were used to evaluate the associations between MTHFR polymorphisms and GC risk. The I (2) statistics were used to evaluate between-study heterogeneity. Sensitivity analysis was also performed. RESULTS: Increased risk was found for the MTHFR C677T polymorphism under four genetic models (TT + CT vs CC: OR = 1.23, P = 0.002; T vs C: OR = 1.15, P = 0.001; TT vs CC: OR = 1.37, P = 0.0005; TT vs CT + CC: OR = 1.17, P = 0.0008). Subgroup analysis by ethnicity suggested that C677T polymorphism conferred a risk of GC in eastern but not in western populations. Stratification by tumor site showed an association between the C677T polymorphism and gastric cardia cancer and non-cardia GC in the worldwide population and in eastern populations. Regardless of comparisons with controls or diffuse-type GC, a positive association was found for the C677T polymorphism and an increased risk of intestinal-type GC in the whole population and in western populations. With regard to the A1298C polymorphism, we found that genotype CC was significantly decreased and conferred protection against GC in eastern populations (CC vs AA: OR = 0.44, P = 0.03; CC vs AC + AA: OR = 0.46, P = 0.04). CONCLUSION: MTHFR C677T polymorphism is a risk factor for GC, and the A1298C polymorphism may be a protective factor against GC in eastern populations.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,003 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».