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Enregistrement W2020300514 · doi:10.1002/cjce.20232

A novel equation of state (EOS) for prediction of solute solubility in supercritical carbon dioxide: Experimental determination and correlation

2009· article· en· W2020300514 sur OpenAlexvenueno aff
Sh. Jafari Nejad, Rasool Mohammadikhah, Hossein Abolghasemi, Mohammad Ali Moosavian, M Ghanadi Maragheh

Notice bibliographique

RevueThe Canadian Journal of Chemical Engineering · 2009
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiquePhase Equilibria and Thermodynamics
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésSolubilityEquation of stateThermodynamicsSupercritical carbon dioxideSupercritical fluidChemistryvan der Waals forceCarbon dioxideVirial coefficientPhysical chemistryOrganic chemistryPhysicsMolecule

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract Solubility data of organophosphorous metal extractants in supercritical fluids (SCF) are crucial for designing metal extraction processes. We have developed a new equation of state (EOS) based on virial equation including an untypical parameter as BP / RT , reduced temperature and pressure for prediction of solute solubility in supercritical carbon dioxide (SC CO 2 ). Solubility experimental data (solubility of tributylphosphate in SC CO 2 ) were correlated with the two cubic equations of state (EOS) models, namely the Peng–Robinson EOS (PR‐EOS) and the Soave–Redlich–Kwong EOS (SRK‐EOS), together with two adjustable parameter van der Waals mixing and combining rules and our proposed EOS. The AARD of our EOS is significantly lower than that obtained from the other EOS models. The proposed EOS presented more accurate correlation for solubility data in SC CO 2 . It can be employed to speed up the process of SCF applications in industry.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,601
Score d'incertitude au seuil0,269

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,013
Tête enseignante GPT0,208
Écart entre enseignants0,195 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations18
Publié2009
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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