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Enregistrement W2020304306 · doi:10.1073/pnas.1200062109

Cyanobacteria blooms produce teratogenic retinoic acids

2012· article· en· W2020304306 sur OpenAlex
Xiaoqin Wu, Jieqiong Jiang, Yi Wan, John P. Giesy, Jianying Hu

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

affAu moins un auteur déclare une institution canadienne dans l'instantané OpenAlex épinglé.

Notice bibliographique

RevueProceedings of the National Academy of Sciences · 2012
Typearticle
Langueen
DomaineBiochemistry, Genetics and Molecular Biology
ThématiqueRetinoids in leukemia and cellular processes
Établissements canadiensUniversity of Saskatchewan
Organismes subventionnairesKing Saud UniversityNational Natural Science Foundation of ChinaState Key Laboratory in Marine PollutionChinese Academy of SciencesCity University of Hong Kong
Mots-clésCyanobacteriaAphanizomenonAnabaenaBiologyMicrocystisAlgal bloomAlgaeEutrophicationMicrocystis aeruginosaBotanyNostocMicrocystinPhytoplanktonEcologyBacteriaNutrient

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Deformed amphibians have been observed in eutrophic habitats, and some clues point to the retinoic acids (RAs) or RA mimics. However, RAs are generally thought of as vertebrate-specific hormones, and there was no evidence that RAs exist in cyanobacteria or algae blooms. By analyzing RAs and their analogs 4-oxo-RAs in natural cyanobacteria blooms and cultures of cyanobacteria and algae, we showed that cyanobacteria blooms could produce RAs, which were powerful animal teratogens. Intracellular RAs and 4-oxo-RAs with concentrations between 0.4 and 4.2 × 10(2) ng/L were detected in all bloom materials, and extracellular concentrations measured in water from Taihu Lake, China, were as great as 2.0 × 10 ng/L, which might pose a risk to wildlife through chronic exposure. Further examination of 39 cyanobacteria and algae species revealed that 32 species could produce RAs and 4-oxo-RAs (1.6-1.4 × 10(3) ng/g dry weight), and the dominant cyanobacteria species in Taihu Lake, Microcystis flos-aquae and Microcystis aeruginosa, produced high amounts of RAs and 4-oxo-RAs with concentrations of 1.4 × 10(3) and 3.7 × 10(2) ng/g dry weight, respectively. Most genera of cyanobacteria that could produce RAs and 4-oxo-RAs, such as Microcystis, Anabaena, and Aphanizomenon, often occur dominantly in blooms. Production of RAs and 4-oxo-RAs by cyanobacteria was associated with species, origin location, and growth stage. These results represent a conclusive demonstration of endogenous production of RAs in freshwater cyanobacteria blooms. The observation of teratogenic RAs in cyanobacteria is evolutionarily and ecologically significant because RAs are vertebrate-specific hormones, and cyanobacteria form extensive and highly visible blooms in many aquatic ecosystems.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,016
Score d'incertitude au seuil0,267

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,023
Tête enseignante GPT0,284
Écart entre enseignants0,261 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle