Cyanobacteria blooms produce teratogenic retinoic acids
Notice bibliographique
Résumé
Deformed amphibians have been observed in eutrophic habitats, and some clues point to the retinoic acids (RAs) or RA mimics. However, RAs are generally thought of as vertebrate-specific hormones, and there was no evidence that RAs exist in cyanobacteria or algae blooms. By analyzing RAs and their analogs 4-oxo-RAs in natural cyanobacteria blooms and cultures of cyanobacteria and algae, we showed that cyanobacteria blooms could produce RAs, which were powerful animal teratogens. Intracellular RAs and 4-oxo-RAs with concentrations between 0.4 and 4.2 × 10(2) ng/L were detected in all bloom materials, and extracellular concentrations measured in water from Taihu Lake, China, were as great as 2.0 × 10 ng/L, which might pose a risk to wildlife through chronic exposure. Further examination of 39 cyanobacteria and algae species revealed that 32 species could produce RAs and 4-oxo-RAs (1.6-1.4 × 10(3) ng/g dry weight), and the dominant cyanobacteria species in Taihu Lake, Microcystis flos-aquae and Microcystis aeruginosa, produced high amounts of RAs and 4-oxo-RAs with concentrations of 1.4 × 10(3) and 3.7 × 10(2) ng/g dry weight, respectively. Most genera of cyanobacteria that could produce RAs and 4-oxo-RAs, such as Microcystis, Anabaena, and Aphanizomenon, often occur dominantly in blooms. Production of RAs and 4-oxo-RAs by cyanobacteria was associated with species, origin location, and growth stage. These results represent a conclusive demonstration of endogenous production of RAs in freshwater cyanobacteria blooms. The observation of teratogenic RAs in cyanobacteria is evolutionarily and ecologically significant because RAs are vertebrate-specific hormones, and cyanobacteria form extensive and highly visible blooms in many aquatic ecosystems.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».