Nitric oxide‐peroxynitrite‐poly(ADP‐ribose) polymerase pathway in the skin
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
In the last decade it has become well established that in the skin, nitric oxide (NO), a diffusable gas, mediates various physiologic functions ranging from the regulation of cutaneous blood flow to melanogenesis. If produced in excess, NO combines with superoxide anion to form peroxynitrite (ONOO-), a cytotoxic oxidant that has been made responsible for tissue injury during shock, inflammation and ischemia-reperfusion. The opposite effects of NO and ONOO- on various cellular processes may explain the 'double-edged sword' nature of NO depending on whether or not cellular conditions favour peroxynitrite formation. Peroxynitrite has been shown to activate the nuclear nick sensor enzyme, poly(ADP-ribose) polymerase (PARP). Overactivation of PARP depletes the cellular stores of NAD+, the substrate of PARP, and the ensuing 'cellular energetic catastrophy' results in necrotic cell death. Whereas the role of NO in numerous skin diseases including wound healing, burn injury, psoriasis, irritant and allergic contact dermatitis, ultraviolet (UV) light-induced sunburn erythema and the control of skin infections has been extensively documented, the intracutaneous role of peroxynitrite and PARP has not been fully explored. We have recently demonstrated peroxynitrite production, DNA breakage and PARP activation in a murine model of contact hypersensitivity, and propose that the peroxynitrite-PARP route represents a common pathway in the pathomechanism of inflammatory skin diseases. Here we briefly review the role of NO in skin pathology and focus on the possible roles played by peroxynitrite and PARP in various skin diseases.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,003 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,006 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle