Family physicians' selection of informal peer consultants: Implications for continuing education
Notice bibliographique
Résumé
INTRODUCTION: Studies of physicians' preferred sources of clinical information suggest that many rely heavily on advice from colleagues. This study examines the criteria that a sample of physicians used to select informal educational consultants, the characteristics of participants adhering to these criteria and those of the peers they consult, and the participants' approaches toward evaluating information gathered from peers. METHOD: In-depth interviews were conducted with 45 family physicians from three mid-sized Ontario cities. A typology of participants' approaches for selecting informal peer consultants was developed from participants' selection criteria. Seven themes emerged from analysis across the interviews, and three types of approaches to selecting peer consultants are characterized with respect to these themes. RESULTS: When seeking clinical information, most participants reported that their first resource was informal consultation with peers. Fifty-four percent turned to readily available and approachable peers, and 24% asked only those peers they considered to be experts. The remaining participants (22%) searched the literature before or in conjunction with consulting expert specialists or innovators. Participants who sought advice from their most readily accessible peers asked for advice most frequently, rarely consulted innovators, and were least critical of the advice they received. DISCUSSION: The profiles of those who sought clinical information from their most accessible peers suggested that the quality of informal peer consultations could be improved through explicit guidelines within formal continuing education programs. Longitudinal studies are needed to examine the effectiveness of this strategy in increasing the translation of research into family physicians' clinical practices and patient outcomes.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,020 | 0,082 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,005 | 0,004 |
| Communication savante | 0,003 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,003 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».