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Enregistrement W2020314642 · doi:10.1080/15730620412331290038

Modelling the advection equation under water hammer conditions

2004· article· en· W2020314642 sur OpenAlexafffund
Cristóvão Vicente Scapulatempo Fernandes, Bryan Karney

Notice bibliographique

RevueUrban Water Journal · 2004
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueWater Systems and Optimization
Établissements canadiensUniversity of Toronto
Organismes subventionnairesCanadian Water NetworkNatural Sciences and Engineering Research Council of CanadaCoordenação de Aperfeiçoamento de Pessoal de Nível Superior
Mots-clésAdvectionWater hammerCompressibilityMechanicsTransient (computer programming)Environmental scienceConsistency (knowledge bases)Geotechnical engineeringFinite differenceWater qualityConvergence (economics)EngineeringComputer scienceMathematicsThermodynamicsPhysics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The quality of water delivered by a distribution network may degrade for many reasons. This research considers one of these, focusing attention on the connection between water quality and the hydraulic events in a pipe system. More specifically, pressure and velocity variations associated with hydraulic transients or water hammer conditions, particularly through leaks and rapid device adjustments, have the potential to degrade water quality. In most previous applications, numerical transport schemes have been coupled to quasi-steady hydraulic models. By contrast, the current contribution couples a finite difference solution of the advection-reaction equation to a fully unsteady, method of characteristics (MOC) based, hydraulic solution. Depending on system properties, the effects of advection, compressibility and reaction may be evident in the modelled response. The numerical properties of consistency, stability and convergence of the proposed model are investigated both analytically and numerically. Although some case studies have revealed important water quality implications associated with dynamic conditions, particularly in cases of contaminated water intrusion, it should be admitted that many transient simulations exhibit few differences compared with quasi-steady results.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,002
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Simulation ou modélisation · Signal consensuel: Simulation ou modélisation
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,020
Score d'incertitude au seuil0,040

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,002
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,001
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0020,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,020
Tête enseignante GPT0,188
Écart entre enseignants0,167 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSimulation ou modélisation
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations27
Publié2004
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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