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Enregistrement W2020317754 · doi:10.1097/01.blo.0000238868.22852.dd

Factors Affecting Survival of Uncemented Total Hip Arthroplasty in Patients 50 Years or Younger

2006· article· en· W2020317754 sur OpenAlexaff
Stephen R. Kearns, B Jamal, C.H. Rorabeck, Robert B. Bourne

Notice bibliographique

RevueClinical Orthopaedics and Related Research · 2006
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueOrthopaedic implants and arthroplasty
Établissements canadiensWestern UniversityLondon Health Sciences Centre
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedicineSurgeryTotal hip arthroplastyHip dysplasiaArthroplastySports medicineTotal hip replacementProsthesisImplantOrthopedic surgerySurvival analysisSurvival rateBearing surfaceOverall survivalRadiographyPhysical therapy

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Providing a long-lasting total hip arthroplasty for patients younger than 50 years remains one of the greatest challenges for modern arthroplasty surgery. We retrospectively reviewed 221 patients younger than 50 years who underwent 299 uncemented total hip arthroplasties from 1983 to 2000. We assessed 5- to 15-year survival with revision as the endpoint. Femoral stem survival was 99.3% (range, 98.4-100%), 98.9% (range, 97.7-100%), and 96.8% (92.5-100%) at 5, 10, and 15 years, respectively. Including all component designs acetabular survival was 98.7% (range, 97.4-100%), 84.6% (78.8-90.4%), and 52.5% (40.7-64.3%) at 5, 10, and 15 years, respectively. Overall survival was 46.8% (33.5-58.1%) at 15 years. Total hip arthroplasties performed for hip dysplasia had lower 10-year and 15-year survival. Zirconium-on-polyethylene articulations had lower acetabular revision rates compared with cobalt-chrome-on-polyethylene. Sixty-nine revisions were performed, most commonly for polyethylene wear. Uncemented femoral stems resulted in 90% survival at 15 years followup in patients younger than 50 years at index operation. Contemporary bearing surfaces in association with such stems may provide long-lasting total hip arthroplasties, even in young, active patients.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,003
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,015
Score d'incertitude au seuil0,659

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0030,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,002
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,088
Tête enseignante GPT0,389
Écart entre enseignants0,301 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations47
Publié2006
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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