G-CSF Enhances Resolution of Staphylococcus aureus Wound Infection in an Age-Dependent Manner
Notice bibliographique
Résumé
This study tested the hypothesis that heightened bacterial colonization and delayed wound closure in aged mice could be attenuated by granulocyte colony-stimulating factor (G-CSF) treatment. Previously, we reported that aged mice had elevated bacterial levels, protracted wound closure, and reduced wound neutrophil accumulation after Staphylococcus aureus wound infection relative to young mice. In aseptic wound models, G-CSF treatment improved wound closure in aged mice to rates observed in young mice. Given these data, our objective was to determine if G-CSF could restore age-associated differences in wound bacterial burden and closure by increasing wound neutrophil recruitment. Young (3- to 4-month) and aged (18- to 20-month) BALB/c mice received three dorsal subcutaneous injections of G-CSF (250 ng/50 μL per injection) or saline control (50 μL per injection) 30 min after wound infection. Mice were killed at days 3 and 7 after wound infection, and bacterial colonization, wound size, wound leukocyte accumulation, and peripheral blood were evaluated. At days 3 and 7 after wound infection, bacterial colonization was significantly reduced in G-CSF-treated aged mice to levels observed in saline-treated young animals. Wound size was reduced in G-CSF-treated aged animals, with no effect on wound size in G-CSF-treated young mice. Local G-CSF treatment significantly enhanced neutrophil wound accumulation in aged mice, whereas there was no G-CSF-induced change in young mice. These data demonstrate that G-CSF enhances bacterial clearance and wound closure in an age-dependent manner. Moreover, G-CSF may be of therapeutic potential in the setting of postoperative wound infection or chronic nonhealing wounds in elderly patients.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».