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Enregistrement W2020337728 · doi:10.1021/pr700624e

A “Tagless” Strategy for Identification of Stable Protein Complexes Genome-wide by Multidimensional Orthogonal Chromatographic Separation and iTRAQ Reagent Tracking

2008· article· en· W2020337728 sur OpenAlexfundno aff
Ming Dong, Lee Lisheng Yang, Katherine Williams, Susan J. Fisher, Steven C. Hall, Mark D. Biggin, Jian Jin, H. Ewa Witkowska

Notice bibliographique

RevueJournal of Proteome Research · 2008
Typearticle
Langueen
DomaineChemistry
ThématiqueAdvanced Proteomics Techniques and Applications
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesLawrence Berkeley National LaboratoryCanadian Association for the Study of the LiverUniversity of California, San FranciscoU.S. Department of Energy
Mots-clésFractionationChromatographyChemistryReagentElutionChromatographic separationProtein purificationMass spectrometryTarget proteinIdentification (biology)Tandem mass spectrometryCombinatorial chemistryComputational biologyBiochemistryBiologyHigh-performance liquid chromatography

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Tandem affinity purification is the principal method for purifying and identifying stable protein complexes system-wide in whole cells. Although highly effective, this approach is laborious and impractical in organisms where genetic manipulation is not possible. Here, we propose a novel "tagless" strategy that combines multidimensional separation of endogenous complexes with mass spectrometric monitoring of their composition. In this procedure, putative protein complexes are identified based on the comigration of collections of polypeptides through multiple orthogonal separation steps. We present proof-of-principle evidence for the feasibility of key aspects of this strategy. A majority of Escherichia coli proteins are shown to remain in stable complexes during fractionation of a crude extract through three chromatographic steps. We also demonstrate that iTRAQ reagent-based tracking can quantify relative migration of polypeptides through chromatographic separation media. LC MALDI MS and MS/MS analysis of the iTRAQ-labeled peptides gave reliable relative quantification of 37 components of 13 known E. coli complexes: 95% of known complex components closely co-eluted and 57% were automatically grouped by a prototype computational clustering method. With further technological improvements in each step, we believe this strategy will dramatically improve the efficiency of the purification and identification of protein complexes in cells.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,021
Score d'incertitude au seuil0,504

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,090
Tête enseignante GPT0,391
Écart entre enseignants0,301 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations52
Publié2008
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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