MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W2020348231 · doi:10.1523/jneurosci.1812-08.2008

Presynaptic and Postsynaptic Amplifications of Neuropathic Pain in the Anterior Cingulate Cortex

2008· article· en· W2020348231 sur OpenAlexafffund
Hui Xu, Long‐Jun Wu, Hansen Wang, Xuehan Zhang, Kunjumon I. Vadakkan, Susan S. Kim, Hendrik W. Steenland, Min Zhuo

Notice bibliographique

RevueJournal of Neuroscience · 2008
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiquePain Mechanisms and Treatments
Établissements canadiensUniversity of Toronto
Organismes subventionnairesNational Institute of Neurological Disorders and StrokeCanadian Institutes of Health ResearchNational Institutes of Health
Mots-clésNeuropathic painPostsynaptic potentialNeuroscienceNerve injuryExcitatory postsynaptic potentialNeurotransmissionPostsynaptic densityAMPA receptorMedicinePeripheral nerve injuryAnterior cingulate cortexGlutamate receptorAnesthesiaInhibitory postsynaptic potentialPsychologyInternal medicineSciatic nerveReceptor

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Neuropathic pain is caused by a primary lesion or dysfunction in the nervous system. Investigations have mainly focused on the spinal mechanisms of neuropathic pain, and less is known about cortical changes in neuropathic pain. Here, we report that peripheral nerve injury triggered long-term changes in excitatory synaptic transmission in layer II/III neurons within the anterior cingulate cortex (ACC). Both the presynaptic release probability of glutamate and postsynaptic glutamate AMPA receptor-mediated responses were enhanced after injury using the mouse peripheral nerve injury model. Western blot showed upregulated phosphorylation of GluR1 in the ACC after nerve injury. Finally, we found that both presynaptic and postsynaptic changes after nerve injury were absent in genetic mice lacking calcium-stimulated adenylyl cyclase 1 (AC1). Our studies therefore provide direct integrative evidence for both long-term presynaptic and postsynaptic changes in cortical synapses after nerve injury, and that AC1 is critical for such long-term changes. AC1 thus may serve as a potential therapeutic target for treating neuropathic pain.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,944
Score d'incertitude au seuil0,149

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,033
Tête enseignante GPT0,282
Écart entre enseignants0,249 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations362
Publié2008
Routes d'admission2
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revueJournal of NeuroscienceMême sujetPain Mechanisms and TreatmentsTravaux en français237 207