Recent developments in the production of extracellular fungal peroxidases and laccases for waste treatment
Notice bibliographique
Résumé
The use of enzymes for the treatment or the removal of environmental and industrial pollutants has attracted increasing attention because of their high efficiency, high selectivity, and environmentally benign reactions. Of these enzymes studied for such purposes, extracellular fungal peroxidases, such as lignin peroxidase, manganese peroxidase and Coprinus cinereus peroxidase, and fungal laccases are the two major classes of enzymes that have been evaluated for the removal of toxic phenolic compounds from industrial wastewater and the degradation of recalcitrant xenobiotics. Numerous reports have been published recently on the improvements of the production of these enzymes, such as discovery of new fungal strains, modification of growth conditions, use of inducers, and use of cheaper growth substrates such as agricultural and food wastes. In this review, these recent advances in the production of extracellular fungal peroxidases and laccases, along with brief summaries of background of these enzymes and their applications, are discussed. Key words: Arthromyces ramosus peroxidase, Coprinus peroxidase, degradation, fermentation, laccase, lignin peroxidase, manganese peroxidase, phenols, wastewater treatment, xenobiotics.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».