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Enregistrement W2020357034 · doi:10.1191/0959683602hl533rp

Holocene vegetation history from the Salym-Yugan Mire Area, West Siberia

2002· article· en· W2020357034 sur OpenAlexaff
Aki Pitkänen, Jukka Turunen, Teemu Tahvanainen, Kimmo Tolonen

Notice bibliographique

RevueThe Holocene · 2002
Typearticle
Langueen
DomaineEarth and Planetary Sciences
ThématiqueGeology and Paleoclimatology Research
Établissements canadiensMcGill University
Organismes subventionnairesAcademy of FinlandHelsingin Yliopisto
Mots-clésMireOmbrotrophicHolocenePeatPollenBorealTaigaTundraPhysical geographyBogVegetation (pathology)GeologyBlack spruceForestryRidgePicea abiesEnvironmental scienceGeographyEcologyArcticArchaeologyOceanographyPaleontologyBiology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The pollen stratigraphy of an ombrotrophic patterned ridge-hollow raised bog in the Salym-Yugan Mire Area in boreal West Siberia (60°109N, 72°509E) covers the entire Holocene period. Pollen data from three parallel peat cores suggest that, contrary to previous assumptions, Betula forests did not spread into tundra until the Boreal period (9000–10000 cal. BP). After 9000 cal. BP, Pinus sylvestris and Picea abies forests displaced Betula forests in the area and dominated until 4100–4300 cal. BP, when Picea decreased considerably due to a climatic change and Pinus sylvestris became the most abundant tree species. Average pollen influx estimates during the wooded period, from about 9000 cal. BP onwards, were 5600–6350 grains cm–2 yr–1, similar to pollen-trap estimates from boreal coniferous forests.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,069
Score d'incertitude au seuil0,136

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,044
Tête enseignante GPT0,218
Écart entre enseignants0,174 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations29
Publié2002
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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