Up‐regulation of P‐glycoprotein by HIV protease inhibitors in a human brain microvessel endothelial cell line
Notice bibliographique
Résumé
A major concern regarding the chronic administration of antiretroviral drugs is the potential for induction of drug efflux transporter expression (i.e., P-glycoprotein, P-gp) at tissue sites that can significantly affect drug distribution and treatment efficacy. Previous data have shown that the inductive effect of human immunodeficiency virus protease inhibitors (PIs) is mediated through the human orphan nuclear receptor, steroid xenobiotic receptor (SXR or hPXR). The objectives of this study were to investigate transport and inductive properties on efflux drug transporters of two PIs, atazanavir and ritonavir, at the blood-brain barrier by using a human brain microvessel endothelial cell line, hCMEC/D3. Transport properties of PIs by the drug efflux transporters P-gp and multidrug resistance protein 1 (MRP1) were assessed by measuring the cellular uptake of (3)H-atazanavir or (3)H-ritonavir in P-gp and MRP1 overexpressing cells as well as hCMEC/D3. Whereas the P-gp inhibitor, PSC833, increased atazanavir and ritonavir accumulation in hCMEC/D3 cells by 2-fold, the MRP inhibitor MK571 had no effect. P-gp, MRP1, and hPXR expression and localization were examined by Western blot analysis and immunogold cytochemistry at the electron microscope level. Treatment of hCMEC/D3 cells for 72 hr with rifampin or SR12813 (two well-established hPXR ligands) or PIs (atazanavir or ritonavir) resulted in an increase in P-gp expression by 1.8-, 6-, and 2-fold, respectively, with no effect observed for MRP1 expression. In hCMEC/D3 cells, cellular accumulation of these PIs appears to be primarily limited by P-gp efflux activity. Long-term exposure of atazanavir or ritonavir to brain microvessel endothelium may result in further limitations in brain drug permeability as a result of the up-regulation of P-gp expression and function.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».