Expression of S100B during embryonic development of the mouse cerebellum
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: In the cerebellum of newborn S100B-EGFP mice, we had previously noted the presence of a large population of S100B-expressing cells, which we assumed to be immature Bergmann glial cells. In the present study, we have drawn on this observation to establish the precise spatio-temporal pattern of S100B gene expression in the embryonic cerebellum. RESULTS: From E12.5 until E17.5, S100B was expressed in the primary radial glial scaffold involved in Purkinje progenitor exit from the ventricular zone and in the Sox9+ glial progenitors derived from it. During the same period coinciding with the primary phase of granule neuron precursor genesis, transient EGFP expression tagged the Pax6+ forerunners of granule precursors born in the cerebellar rhombic lip. CONCLUSION: This study provides the first characterization of S100B-expressing cell types of the embryonic mouse cerebellum in a high-resolution map. The transient activation of the S100B gene distinguishes granule neuron precursors from all other types of precursors so far identified in the rhombic lip, whereas its activation in radial glial precursors is a feature of Bergmann cell gliogenesis.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».