Treatment of hypertension in patients 80 years and older: the lower the better? A meta-analysis of randomized controlled trials
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Results of randomized controlled trials are consistent in showing reduced rates of stroke, heart failure and cardiovascular events in very old patients treated with antihypertensive drugs. However, inconsistencies exist with regard to the effect of these drugs on total mortality. METHODS: We performed a meta-analysis of available data on hypertensive patients 80 years and older by selecting total mortality as the main outcome. Secondary outcomes were coronary events, stroke, cardiovascular events, heart failure and cause-specific mortality. The common relative risk (RR) of active treatment versus placebo or no treatment was assessed using a random-effect model. Linear meta-regression was performed to explore the relationship between intensity of antihypertensive therapy and blood pressure (BP) reduction and the log-transformed value of total mortality odds ratios (ORs). RESULTS: The overall RR for total mortality was 1.06 (95% confidence interval 0.89-1.25), with significant heterogeneity between hypertension in the very elderly trial (HYVET) and the other trials. This heterogeneity was not explained by differences in the follow-up duration between trials. The meta-regression suggested that a reduction in mortality was achieved in trials with the least BP reductions and the lowest intensity of therapy. Antihypertensive therapy significantly reduced (P < 0.001) the risk of stroke (35%), cardiovascular events (27%) and heart failure (50%). Cause-specific mortality was not different between treated and untreated patients. CONCLUSION: Treating hypertension in very old patients reduces stroke and heart failure with no effect on total mortality. The most reasonable strategy is the one associated with significant mortality reduction; thiazides as first-line drugs with a maximum of two drugs.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,024 | 0,048 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,003 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,022 | 0,037 |
| Bibliométrie | 0,005 | 0,005 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,004 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,003 | 0,003 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».