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Enregistrement W2020363344 · doi:10.1667/rr2425.1

Biological Dosimetry Intercomparison Exercise: An Evaluation of Triage and Routine Mode Results by Robust Methods

2011· article· en· W2020363344 sur OpenAlexaff
Marina Di Giorgio, Joan Francesc Barquinero, María Belén Vallerga, A. Radl, M. R. Taja, Annabelle Seoane, J De Luca, M. Stuck Oliveira, Pablo Cortegoso Valdivia, A. I. Lamadrid, J. González Mesa, Ivonne Romero Aguilera, Tania Mandina-Cardoso, Y. C. Guerrero Carvajal, C. Arceo Maldonado, Marco Espinoza, Wilner Martínez‐López, L. Méndez-Acuña, María Vittoria Di Tomaso, Laurence Roy, Carita Lindholm, H. Romm, Inci Güçlü, D.C. Lloyd

Notice bibliographique

RevueRadiation Research · 2011
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueEffects of Radiation Exposure
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesInternational Atomic Energy Agency
Mots-clésDosimetryTriageMedical physicsMedicineComputer scienceEnvironmental scienceNuclear medicineMedical emergency

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Well-defined protocols and quality management standards are indispensable for biological dosimetry laboratories. Participation in periodic proficiency testing by interlaboratory comparisons is also required. This harmonization is essential if a cooperative network is used to respond to a mass casualty event. Here we present an international intercomparison based on dicentric chromosome analysis for dose assessment performed in the framework of the IAEA Regional Latin American RLA/9/054 Project. The exercise involved 14 laboratories, 8 from Latin America and 6 from Europe. The performance of each laboratory and the reproducibility of the exercise were evaluated using robust methods described in ISO standards. The study was based on the analysis of slides from samples irradiated with 0.75 (DI) and 2.5 Gy (DII). Laboratories were required to score the frequency of dicentrics and convert them to estimated doses, using their own dose-effect curves, after the analysis of 50 or 100 cells (triage mode) and after conventional scoring of 500 cells or 100 dicentrics. In the conntional scoring, at both doses, all reported frequencies were considered as satisfactory, and two reported doses were considered as questionable. The analysis of the data dispersion among the dicentric frequencies and among doses indicated a better reproducibility for estimated doses (15.6% for DI and 8.8% for DII) than for frequencies (24.4% for DI and 11.4% for DII), expressed by the coefficient of variation. In the two triage modes, although robust analysis classified some reported frequencies or doses as unsatisfactory or questionable, all estimated doses were in agreement with the accepted error of ±0.5 Gy. However, at the DI dose and for 50 scored cells, 5 out of the 14 reported confidence intervals that included zero dose and could be interpreted as false negatives. This improved with 100 cells, where only one confidence interval included zero dose. At the DII dose, all estimations fell within ±0.5 Gy of the reference dose interval. The results obtained in this triage exercise indicated that it is better to report doses than frequencies. Overall, in both triage and conventional scoring modes, the laboratory performances were satisfactory for mutual cooperation purposes. These data reinforce the view that collaborative networking in the case of a mass casualty event can be successful.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,166
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,143
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,166
Score d'incertitude au seuil0,879

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,1660,143
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0020,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0020,002
Bibliométrie0,0050,004
Études des sciences et des technologies0,0020,002
Communication savante0,0040,002
Science ouverte0,0030,005
Intégrité de la recherche0,0020,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,388
Tête enseignante GPT0,536
Écart entre enseignants0,147 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations53
Publié2011
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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