Assessment of International Medical Graduates and Their Integration into Family Practice: The Clinician Assessment for Practice Program
Notice bibliographique
Résumé
The Clinician Assessment for Practice Program (CAPP), a program of the College of Physicians and Surgeons of Nova Scotia (CPSNS), assesses the readiness for family practice of international medical graduates (IMGs) who have trained and practiced abroad with no formal Canadian residency training.CAPP has three parts. Part A, a therapeutics exam and an objective structured clinical examination, assesses practice readiness. Part B is a 12-month mentorship in which the CAPP physician is in active practice under a defined license and is mentored by an established family physician. The mentor provides teaching, supervision, guidance, and regular performance assessment. Each CAPP physician negotiates an individualized continuing medical education plan. An on-site assessment of each CAPP physician's practice is conducted by an external assessor who provides feedback to the CAPP physician and his or her mentor. Multisource feedback is administered at 10 months, using questionnaires from patients and colleagues. After 12 months, all assessment data are reviewed by the CPSNS to determine whether to continue the defined license. Part C, run by the registration department (not CAPP), may last three additional years until full licensure is obtained. To date, 148 IMGs have been assessed, 35 have been deemed eligible for a defined license, and 27 have entered family practice, virtually all in small or medium-sized communities in Nova Scotia. The program has been well received by participants and their communities. The mentorship, particularly valuable in assisting IMGs to integrate into their communities, has proven to be the defining feature of CAPP.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,008 | 0,017 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».