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Enregistrement W2020374193 · doi:10.1515/hf.2010.022

Measurement of surface growth stress in Eucalyptus nitens Maiden by splitting a log along its axis

2010· article· en· W2020374193 sur OpenAlexfundno aff
Shakti Chauhan, K. M. Entwistle

Notice bibliographique

RevueHolzforschung · 2010
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueTree Root and Stability Studies
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesUniversity of Calgary
Mots-clésEucalyptus nitensDeflection (physics)Bending momentEucalyptusGrowth modelStress (linguistics)MathematicsMaterials scienceNeutral axisComposite materialBeam (structure)Structural engineeringBotanyPhysicsOpticsEngineeringBiology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract When a log is sawn along the length, an outward bending or deflection of two half rounds arises from the release of growth stresses in the log. The relationship between this outward bending and the peripheral longitudinal growth strain in logs from a 10-year-old Eucalyptus nitens plantation was investigated. In total, 63 trees were felled and two logs (one bottom and an upper log) were cut from each felled tree. A strong association was observed between the measured longitudinal growth strain and the outward bending produced by splitting the log along its axis. A mathematical model was developed that enables calculation of the relationship between the surface axial growth stress and the opening of the split log. This involves calculation of the lateral deflection of a tapered cantilever beam of semi-circular cross-section under a known bending moment. The relationship between the opening of the slit log and the surface axial stress showed good agreement with the measured data on 126 logs. The model equation is effective in predicting the growth stress from the magnitude of the log distortion. This log sawing or splitting method is quick and reliable for assessing the surface growth stresses in small diameter trees. It could have potential in breeding programs for identifying families or clones for low-growth stresses of superior eucalypts for sawn timber production.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,001
Score d'incertitude au seuil0,003

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,014
Tête enseignante GPT0,211
Écart entre enseignants0,197 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations19
Publié2010
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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