Magnetic Field Configurations Corresponding to Electric Field Patterns That Evoke Long-Term Potentiation Shift Power Spectra of Light Emissions from Microtubules from Non-Neural Cells
Notice bibliographique
Résumé
Photon counts were measured every 15 ms for 75 s from microtubule-enriched preparations (and nuclei) from mouse melanoma cells during baseline and after 2 min exposures to 1 μT magnetic fields. The magnetic fields were generated from a circular array of solenoids and presented with accelerating or decelerating rotation velocities. The range of photon radiant flux density was in the order of 10-12 W·m-2. Microtubules preparations that had been exposed for only 2 min to a magnetic field configuration corresponding to the electric field pattern that induced long-term potentiation in neural tissue when applied as electric current displayed peaks of spectral power densities within 7 - 8 Hz, 9.5 Hz, 14 - 15 Hz, and 22 Hz bands. The major peak (9.4 Hz) bandwidth was approximately 0.1 Hz. While microtubule preparations exposed for 2 min to a 7 Hz sine-wave or in the absence of a field emitted an overall similar level of spectral power density, the peaks in power density were not present. Treatment with the LTP patterned fields, compared to the baseline or sine-wave fields primarily altered the frequency band in which the amplitude of the photon field was expressed. These results suggest that the photon emissions from microtubule preparations have the capacity to respond to specifically-patterned or geometric shapes of magnetic fields by altering spectral configurations rather than the absolute numbers of photons.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».