Chronic and Acute Models of Retinal Neurodegeneration TrkA Activity Are Neuroprotective whereas p75NTR Activity Is Neurotoxic through a Paracrine Mechanism
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
In normal adult retinas, NGF receptor TrkA is expressed in retinal ganglion cells (RGC), whereas glia express p75(NTR). During retinal injury, endogenous NGF, TrkA, and p75(NTR) are up-regulated. Paradoxically, neither endogenous NGF nor exogenous administration of wild type NGF can protect degenerating RGCs, even when administered at high frequency. Here we elucidate the relative contribution of NGF and each of its receptors to RGC degeneration in vivo. During retinal degeneration due to glaucoma or optic nerve transection, treatment with a mutant NGF that only activates TrkA, or with a biological response modifier that prevents endogenous NGF and pro-NGF from binding to p75(NTR) affords significant neuroprotection. Treatment of normal eyes with an NGF mutant-selective p75(NTR) agonist causes progressive RGC death, and in injured eyes it accelerates RGC death. The mechanism of p75(NTR) action during retinal degeneration due to glaucoma is paracrine, by increasing production of neurotoxic proteins TNF-α and α(2)-macroglobulin. Antagonists of p75(NTR) inhibit TNF-α and α(2)-macroglobulin up-regulation during disease, and afford neuroprotection. These data reveal a balance of neuroprotective and neurotoxic mechanisms in normal and diseased retinas, and validate each neurotrophin receptor as a pharmacological target for neuroprotection.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle