Failure to Acknowledge High Suicide Risk among Veterinarians
Notice bibliographique
Résumé
A high suicide risk has been reported among veterinarians in comparison to the general population. Postulated causes have included depression, substance abuse, work-related stress, reluctance to admit psychiatric problems, and access to lethal drugs and/or familiarity with euthanasia. Members of the Student Chapter of the American Veterinary Medical Association (AVMA), all veterinarians licensed in Alabama, and all US veterinary-association executive directors were surveyed regarding their attitudes concerning mental health issues, including veterinarian suicide. Only 10% of veterinary student respondents (N=58) believed that suicide risk is higher among veterinarians than in the general population. Of the 22 state associations' executive directors who participated in the survey, 37% believed that suicide is a significant concern for veterinarians and only 44% indicated that a veterinary wellness program was available in their respective states. Of the 1,455 licensed veterinarians in Alabama, 701 responded to the survey; 11% of respondents believed that suicide among veterinarians was a problem. In addition, 66% of respondents indicated that they had been "clinically depressed," but 32% of those with depression had not sought treatment. More females (27%) than males (20%) admitted that they had "seriously considered suicide" (p<.01). Female veterinarians were more likely than male veterinarians (15% versus 7%) to indicate that they were "not sure they'd made the right career choice" (p<.001), and 4% of all respondents indicated "definitely not being happy with their career." It is of concern that veterinarians not only have a higher risk of suicide but that they also have fewer support structures. The wide discrepancies between the published risk of suicide for veterinarians and their own views of their risk suggests an inadequate awareness of their own mental health vulnerability which could put them at higher risk.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,030 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».