The effect of signal duration on the underwater hearing thresholds of two harbor seals (<i>Phoca vitulina</i>) for single tonal signals between 0.2 and 40 kHz
Notice bibliographique
Résumé
The underwater hearing sensitivities of two 2-year-old female harbor seals were quantified in a pool built for acoustic research by using a behavioral psycho-acoustic technique. The animals were trained only to respond when they detected an acoustic signal ("go/no-go" response). Detection thresholds were obtained for pure tone signals (frequencies: 0.2-40 kHz; durations: 0.5-5000 ms, depending on the frequency; 59 frequency-duration combinations). Detection thresholds were quantified by varying the signal amplitude by the 1-up, 1-down staircase method, and were defined as the stimulus levels, resulting in a 50% detection rate. The hearing thresholds of the two seals were similar for all frequencies except for 40 kHz, for which the thresholds differed by, on average, 3.7 dB. There was an inverse relationship between the time constant (tau), derived from an exponential model of temporal integration, and the frequency [log(tau)=2.86-0.94 log(f);tau in ms and f in kHz]. Similarly, the thresholds increased when the pulse was shorter than approximately 780 cycles (independent of the frequency). For pulses shorter than the integration time, the thresholds increased by 9-16 dB per decade reduction in the duration or number of cycles in the pulse. The results of this study suggest that most published hearing thresholds
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».