Integrated design of supply chain networks with three echelons, multiple commodities and technology selection
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
We consider a strategic supply chain design problem with three echelons, multiple commodities and technology selection. We model the problem as a tri-echelon, capacitated facility location problem that decides on the location of plants and warehouses, their capacity and technology planning, the assignment of commodities to plants and the flow of commodities to warehouses and customer zones. We use a mixed-integer programming formulation strengthened by valid but redundant constraints and apply Lagrangean relaxation to decompose the problem by echelon. Lagrangean relaxation provides a lower bound that is calculated using an interior-point cutting plane method. Feasible solutions are generated using a primal heuristic that uses the solution of the subproblems. Unlike common practice in the literature, the decomposition does not aim at getting easy subproblems, but rather at getting subproblems that preserve most of the characteristics of the original problem. Not only does this provide a sharp lower bound but also leads to a simple and efficient primal heuristic. We can afford to have relatively difficult subproblems because the interior-point cutting plane method used to solve the Lagrangean dual makes clever and selective choices of the Lagrangean multipliers leading to fewer calls to the subproblems. Computational results indicate the efficiency of the approach in providing a sharp bound and in generating feasible solutions that are of high quality.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle