Assessment of function in patients with rotator cuff tears: Functional test versus self-reported questionnaire
Notice bibliographique
Résumé
PURPOSE: The rotator cuff tears (RCT) are a well-known cause of shoulder pain and loss of upper extremity function. The purpose of this study was to evaluate the upper extremity function using two different methods in patients with RCT and to determine the parameters that influence the upper extremity function. MATERIALS AND METHODS: A sample of 38 patients (27-76 years; 10 men and 28 women) who were diagnosed with a chronic full-thickness RCT, confirmed by magnetic resonance imaging (MRI), was studied. Upper extremity function was determined using Western Ontario Rotator Cuff Index (WORC) and 9 Hole Peg Test (9PEG). Other assessments included active range of motion (ROM), muscle strength, shoulder pain, and scapular dyskinesis. RESULTS: There was a weak association between WORC scores and 9PEG. A statistically significant, negative relationship was found between 9PEG and ROM in supination, as well as muscle strength of shoulder extensors, adductors, internal and external rotators. CONCLUSIONS: In addition to the weak association between WORC and 9PEG, the difference between the parameters related to each method suggests that they should not be used interchangeably to determine the upper extremity function. We recommend the utilization of 9PEG instead of WORC in assessing the upper extremity function in the setting of loss of muscle strength. LEVEL OF EVIDENCE: Level IV, Therapeutic study.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».