Peritoneal dialysis: an underutilized modality
Notice bibliographique
Résumé
PURPOSE OF REVIEW: There have been differential changes in outcomes of patients treated with in-center hemodialysis and peritoneal dialysis. In light of these changes, providers and practices should reevaluate the utilization of peritoneal dialysis. RECENT FINDINGS: Accumulating evidence confirms that the present distribution of dialysis modality in the United States does not reflect patient choice. Furthermore, in most recent cohorts, the 5-year adjusted survival of patients treated with hemodialysis and peritoneal dialysis is remarkably similar (35 and 33% respectively). Similar results have been reported from Canada, Australia, and New Zealand. Moreover, health-related quality of life of peritoneal dialysis patients are no different from that reported by those treated with nocturnal hemodialysis. Finally, an expansion of use of peritoneal dialysis for the treatment of end-stage renal disease makes economic sense for the taxpayers - the payors for dialysis services. SUMMARY: The improvement in outcomes of peritoneal dialysis patients makes a compelling argument for the expansion of the use of the therapy for the treatment of end-stage renal disease in the United States. We think that 20-40% of patients can be treated with peritoneal dialysis. However, any expansion in use should be done gradually and should include training healthcare providers while continuously monitoring patient outcomes.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,006 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,004 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,003 | 0,005 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,002 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».