Preclinical <i>in vivo</i> evaluation of rapamycin in human malignant peripheral nerve sheath explant xenograft
Notice bibliographique
Résumé
Neurofibromatosis type 1 (NF1) patients are prone to the development of malignant tumors, the most common being Malignant Peripheral Nerve Sheath Tumor (MPNST). NF1-MPNST patients have an overall poor survival due to systemic metastasis. Currently, the management of MPNSTs includes surgery and radiation; however, conventional chemotherapy is not very effective, underscoring the need for effective biologically-targeted therapies. Recently, the NF1 gene product, neurofibromin, was shown to negatively regulate the phosphoinositide-3-kinase (PI3K)/Protein Kinase-B (Akt)/mammalian Target Of Rapamycin (mTOR) pathway, with loss of neurofibromin expression in established human MPNST cell lines associated with high levels of mTOR activity. We developed and characterized a human NF1-MPNST explant grown subcutaneously in NOD-SCID mice, to evaluate the effect of the mTOR inhibitor rapamycin. We demonstrate that rapamycin significantly inhibited human NF1-MPNST mTOR pathway activation and explant growth in vivo at doses as low as 1.0 mg/kg/day, without systemic toxicities. While rapamycin was effective at reducing NF1-MPNST proliferation and angiogenesis, with decreased CyclinD1 and VEGF respectively, there was no increase in tumor apoptosis. Rapamycin effectively decreased activation of S6 downstream of mTOR, but there was accompanied increased Akt activation. This study demonstrates the therapeutic potential and limitations of rapamycin in NF1-associated, and likely sporadic, MPNSTs.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».