Determination of Bromine Stable Isotopes Using Continuous-Flow Isotope Ratio Mass Spectrometry
Notice bibliographique
Résumé
A new methodology for bromine stable isotope determination by continuous-flow isotope ratio mass spectrometry (CF-IRMS) was developed. The technique was tested on inorganic samples. Inorganic bromide was precipitated in the form of silver bromide by using silver nitrate in a standard methodology. Bromine stable isotope analysis was carried out on methyl bromide (CH3Br) after converting silver bromide to methyl bromide by reacting it with methyl iodide (CH3I). The system used in this study is an IsoPrime IRMS, with analytical capabilities of both dual-inlet and continuous-flow modes coupled with an Agilent 6890 GC equipped with a CTC Analytics CombiPAL autosampler. This new technique measures samples as small as 0.2 mg of AgBr (1 micromol of Br-). The bromine stable isotope analysis using continuous flow technology showed excellent precision and accuracy. The internal precision using pure methyl bromide gas is better than +/-0.03 per thousand (+/-SD); the external precision using seawater standard is better than +/-0.06 per thousand (+/-SD) for n = 12. Moreover, the sample analysis time is 16 min, as compared to 75 min needed in previous techniques. This allows for 50 samples to be analyzed in 1 day, as compared to 8 samples using the conventional techniques. A series of natural saline formation waters and brines from sedimentary and crystalline rock environments was measured by this new methodology to test the potential natural range of delta81Br. The bromine isotopic composition of the samples ranged from 0.00 to +1.80 per thousand relative to standard mean ocean bromide (SMOB). Initial trends and distinctive isotopic difference were noticed between crystalline shield brines and sedimentary formation brines.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,017 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».