Effects of fire at two frequencies on nitrogen transformations and soil chemistry in a nitrogen-enriched forest landscape
Notice bibliographique
Résumé
This study reports results of the application of dormant-season prescribed fire at two frequencies (periodic (two fires in 4 years) and annual) at four southern Ohio mixed-oak (Quercus spp.) forest sites to restore the ecosystem functional properties these sites had before the onset of fire suppression and chronic atmospheric deposition. Each forest site comprised three contiguous watershed-scale treatment units: one burned in 1996 and 1999, one burned annually from 1996 through 1999, and an unburned control. Soil organic matter, available P, net N mineralization, and nitrification were not significantly changed by fire at either frequency, though values for the latter two properties increased 4- to 10-fold from the period 19951997 to the period 19992000. Fire at both frequencies resulted in increased soil pH and exchangeable Ca2+. Exchangeable Al3+ was reduced by fire at two of four sites, and the molar ratio of Ca/Al was increased by fire at three of four sites. In contrast to results in most studies of fire, N transformations and availability were not increased by fire in this N-enriched region (deposition of N averaged about 6 kg·ha1·year1 over the last 20 years). We hypothesize that the large observed increase in nitrification is an indication of the onset of N saturation. Although fire appears to offset the effect of atmospheric deposition in this region by increasing soil pH, Ca2+, and Ca/Al ratio and reducing available Al3+, increased NO3 fluxes through the soil from continued N deposition may negate the positive effect of fire.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».