Effects of Electric and Magnetic Fields from High-power Lines on Female Urinary Excretion of 6-Sulfatoxymelatonin
Notice bibliographique
Résumé
In 1998, the authors studied the effect of residential exposure to electric and magnetic fields from high-power lines on female urinary excretion of 6-sulfatoxymelatonin (6-OHMS) in the Quebec city, Canada, metropolitan area. A sample of 221 women living near a 735-kV line was compared with 195 women the same age living away from any power lines. Participants provided morning urine samples on 2 consecutive days and wore a magnetic dosimeter for 36 consecutive hours to measure personal magnetic exposure. The indoor electric field was assessed by spot measurements. After adjustment for other factors associated with low melatonin secretion, such as medication use or light exposure, nighttime concentration of 6-OHMS was similar in the two groups. When either 24-hour or sleep-time exposure to magnetic field or electric field measurements was used, no exposure-effect relation was evident. However, the trend of decreasing 6-OHMS concentration with age was more pronounced for women living near the lines, as was a lower 6-OHMS concentration in women with high body mass index. Chronic residential exposure to magnetic fields from high-power lines may accentuate the decrease in melatonin secretion observed in some vulnerable subgroups of the population.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».