Correlations between experimental and theoretical adiabatic ionization energies for organic compounds and rate constants for atmospheric reactions with hydroxyl radicals
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Adiabatic ionization energy (AIE) calculations were performed at the AM1, PM3, PM6, PDDG, HF/QZVP, and B3LYP/QZVP levels of theory on 722 atmospherically relevant organic compounds with available experimental rate constants for atmospheric reactions with hydroxyl radicals (k~OH~). From the starting set of molecules, a final suite of 114 mono- and polyfunctionalized compounds provided converged neutral and cationic geometries without imaginary frequencies for all six levels of theory. NIST evaluated AIEs were available for 54 compounds, providing mean absolute AIE prediction errors of 0.31 (AM1), 0.28 (PM3), 0.50 (PM6), 0.36 (PDDG), 1.22 (HF/QZVP), and 0.20 eV (B3LYP/QZVP). Modest correlations were found between the experimental (r=-0.68, SE=0.81) and computationally estimated (r=-0.77 [AM1], -0.75 [PM3], -0.83 [PM6], -0.79 [PDDG], -0.83 [HF/QZVP], and -0.82 [B3LYP/QZVP]; SE=0.75 [AM1], 0.78 [PM3], 0.66 [PM6], 0.73 [PDDG], 0.67 [HF/QZVP], and 0.68 [B3LYP/QZVP]) AIEs and the corresponding experimental log k~OH~. Univariate AIE versus k~OH~ correlations are of lower predictive ability than state-of-the-art multivariate techniques, and are limited by the inability to calculate reliable AIEs for large numbers of atmospherically relevant compounds due either to convergence failures at various levels of theory or the presence of imaginary frequencies for converged cationic geometries.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».