Influence of patch- and landscape-level attributes on the movement behavior of raccoons in agriculturally fragmented landscapes
Notice bibliographique
Résumé
We tested the hypotheses that movement rates and home range sizes of raccoons ( Procyon lotor (L., 1758)) inhabiting a highly fragmented landscape would vary in response to local and landscape-level habitat characteristics. Raccoons occupying small forest patches containing limited water sources maintained larger home ranges than raccoons with home ranges established in large forest patches containing abundant sources of water. Raccoons occupying large (>25 ha) forest patches exhibited minimal interindividual variance in home range size compared with raccoons monitored in patches <25 ha. This differing pattern of variance in home range size suggests that critical resources were more widely dispersed within and among small patches, forcing raccoons occupying smaller patches to utilize larger and more spatially disparate areas to satisfy their metabolic and reproductive needs. Movement rates of raccoons were positively related to home range size, although movement rates of males (246.9 m/h) exceeded those of females (188.3 m/h). Moreover, movements of male raccoons primarily were concentrated along forest–agriculture interfaces, whereas female movements were concentrated in forest interiors. Our results indicate that raccoons have modified their movement behavior in agricultural ecosystems in response to the discontinuous nature of resources and suggest that the extent of raccoon space use in these ecosystems is strongly influenced by the availability of non-agricultural resources.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».