Use of cell bleed in a high cell density perfusion culture and multivariable control of biomass and metabolite concentrations
Notice bibliographique
Résumé
Abstract A main problem in controlling bioprocesses is the lack of manipulated variables. Batches and fed‐batches cannot be drained of the waste substances produced by the biomass. A chemostat (CSTR) may have the dilution rate as the manipulated variable, allowing a certain control over the biomass concentration with a risk, however, of washout if the dilution rate gets higher than the maximum growth rate. Perfusion processes with full biomass retention are somewhat similar to batches, as no steady state is really obtained until biomass growth is stopped by nutrient limitations. Cell bleed is often used in perfusions to improve the overall cell culture viability, and prevent accumulation of dead cells. However, use of the cell bleed stream as a manipulated variable for control has not yet received much attention. This paper's main contribution is the use of cell bleed as an additional degree of freedom in a multivariable control strategy for a perfusion culture. To add to the originality of the contribution, the control strategy used is multivariable nonlinear adaptive backstepping, which has never been used for a perfusion bioreactor. Results show a good performance of the controller, while the chosen set points actually correspond to perfusion operation. Copyright © 2006 Curtin University of Technology and John Wiley & Sons, Ltd.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».