Evidence for geographic variation in the diets of late Pleistocene and early Holocene<i>Bison</i>in North America, and differences from the diets of recent<i>Bison</i>
Notice bibliographique
Résumé
Abstract During the late Pleistocene and early Holocene, Bisonwas widely dispersed across North America and occupied most regions not covered by ice sheets. A dietary study onBisonpaleopopulations from Alaska, New Mexico, Florida, and Texas was performed using two methods that relate dental wear patterns to diet, mesowear analysis and microwear analysis. These data were compared to a mixed sample of extantBisonfrom the North American central plains, extant woodBisonfrom Alberta (Canada) and a variety of other modern ungulates. Mesowear relates macroscopic molar facet shape to levels of dietary abrasion. The mesowear signature observed on fossilBisondiffers significantly from the hyper-abrasive grazing diet of extantBison. Tooth microwear examines wear on the surface of enamel at a microscopic scale. The microwear signal of fossil samples resembles to modernBison, but the fossil samples show a greater diversity of features, suggesting that fossilBisonpopulations regularly consumed food items that are texturally inconsistent with the short-grass diet typical of modern plainsBison. Mesowear and microwear signals of fossilBisonsamples most closely resemble a variety of typical mixed feeding ungulates, all with diets that are substantially less abrasive than what is typical for modern plainsBison. Furthermore, statistical tests suggest significant differences between the microwear signatures of the fossil samples, thus revealing geographic variability in PleistoceneBisondiets. This study reveals that fossils are of value in developing an understanding of the dietary breadth and ecological versatility of species that, in recent times, are rare, endangered, and occupy only a small remnant of their former ranges.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».