On the location in flow plan of erosion–deposition zones in sine–generated meandering streams
Notice bibliographique
Résumé
This paper concerns the location in flow plan of the laterally adjacent erosion–deposition zones (“deeps” and “hills”) in sine–generated meandering streams. The aim of the paper is to gain insight into how the location of the aforementioned erosion–deposition zones is affected by stream sinuosity, as well as other geometric and flow–related parameters. For this purpose, a series of movable bed runs is carried out in a sine–generated channel having an intermediate value of the deflection angle θ0, namely 70°. This value extends the range of θ0–values investigated by previous authors, who tended to focus mainly on the limiting cases of “small” and “large” values of θ0 (θ0 ≤ 30° and θ0 ≥ 100°). The runs started from a flat bed, which subsequently was allowed to develop until the equilibrium state, or a near–equilibrium state was achieved. The bed topography maps showing the bed surface at the end of the present runs were analyed together with those from previous authors' runs. It is found that, all other conditions remaining the same, the L/2–long erosion–deposition zone which in streams having small θ0 extends from any apex–section ai to the next consecutive apex–section αi+1, gradually moves upstream as θ0 increases from 0 to 126°—so that in the limiting case of large θ0, this erosion–deposition zone extends from the crossover–section Oi to the crossover–section O i+1 (O i and O i+1 being the upstream– and downstream–crossover sections of the meander loop whose apex–section is αi). For any specified θ0, the location of the L/2–long erosion–deposition zones appears to be affected mainly by meander wavelength relative to flow width, and perhaps also by the flow friction factor. A quantity characterizing the different distributions in flow plan of the erosion–deposition zones is introduced, and its mathematical form is investigated.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».