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Enregistrement W2020464083 · doi:10.1109/epe.2007.4417232

Real-time performance testing of a 3Φ VS WM inverter-fed induction motor

2007· article· en· W2020464083 sur OpenAlexaff
S. A. Saleh, Mohammad Azizur Rahman

Notice bibliographique

Revuenon disponible
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueMultilevel Inverters and Converters
Établissements canadiensMemorial University of Newfoundland
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésInverterInduction motorInsulated-gate bipolar transistorElectronic engineeringPulse-width modulationWaveformComputer scienceControl theory (sociology)VoltageEngineeringElectrical engineering

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

This paper presents a real-time performance testing of a three-phase (3phi) voltage-source (VS) six-pulse wavelet-modulated (WM) inverter-fed induction motor (IM). The proposed modulation technique is based on a set of three scale-based linearly-combined scaling functions shifted by 2pideg/3 from each other. These scaling functions are employed to sample three reference-modulating signals, each corresponds to one phase, in a non-uniform recurrent manner. Moreover, these scaling functions have dual synthesis scaling functions that are responsible for reconstructing the three continuous-time (CT) reference- modulating signals from their non-uniform recurrent samples. The reconstruction processes are carried out by the three synthesis scaling functions to achieve 180-degrees conduction mode of the 3phi six-pulse inverter. The proposed wavelet modulation technique is realized through a Turbo - C code that is executed by a dSPACE dsl 102 DSP board to generate switching pulses to activate the inverter six IGBT switches. The IGBT inverter supplies a 1 hp, 1750 RPM, 208 V, 60 Hz, F-connected 3phi squirrel-cage induction motor that is tested for several speeds. These test results demonstrate robust performance, simple implementation, significant dynamic responses and high ability to maintain high quality outputs.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Simulation ou modélisation · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,898
Score d'incertitude au seuil0,665

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,026
Tête enseignante GPT0,220
Écart entre enseignants0,194 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSimulation ou modélisation
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations5
Publié2007
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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