Cigarette purchasing behaviour in Thailand and Malaysia: Comparative analysis of a semi-monopolistic and a free-market structure
Notice bibliographique
Résumé
A wide range of cigarette prices can undermine the impact of tobacco tax policy when smokers switch to cheaper cigarettes instead of quitting. In order to better understand this behaviour, we study socio-economic determinants of price/brand choices in two different markets: a semi-monopolistic market in Thailand and a competitive market in Malaysia. The hypothesis that the factors affecting the price/brand choice are different in these two markets is analysed by employing a 2005 survey among smokers. This survey provides a unique perspective on market characteristics usually described only in business reports by the tobacco industry. We found that smokers in Thailand have fewer opportunities to trade down to save money on cigarettes, but pay lower prices than smokers in Malaysia, despite Thailand's higher tax rate. The Malaysian market, on the other hand, offers many possibilities to shop around for cheaper cigarettes. Higher income and education increase the price paid per cigarette in both countries, but the impact of these factors is larger in Malaysia. This has implications for sensitivity to cigarette prices. Using tax policy alone should be a more effective tobacco control measure in Thailand as compared to Malaysia. The effectiveness of a tax increase in Malaysia can be improved by adding programmes focusing on smoking cessation among low-income/low-educated smokers.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».