MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W2020473829 · doi:10.1111/j.1399-0004.2011.01774.x

<i>BRCA1</i> and <i>BRCA2</i> mutations among familial breast cancer patients from Costa Rica

2011· article· en· W2020473829 sur OpenAlexaff
GA Gutiérrez Espeleta, M Llacuachaqui, Lourdes García‐Jiménez, Mercedes Herrera, Kenneth Loáiciga Vega, Adolfo Ortiz Barboza, Robert E. Royer, S Li, SA Narod

Notice bibliographique

RevueClinical Genetics · 2011
Typearticle
Langueen
DomaineBiochemistry, Genetics and Molecular Biology
ThématiqueBRCA gene mutations in cancer
Établissements canadiensWomen's College Hospital
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésBreast cancerFamily historyCancerMutationOncologyMedicineInternal medicineBRCA2 ProteinGeneticsGynecologyGeneBiologyGermline mutation

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The contribution of mutations in BRCA1 and BRCA2 genes to the burden of breast cancer in Costa Rica has not been studied. We estimated the frequency of BRCA mutations among 111 Costa Rican women with breast cancer and a family history of breast cancer. These women were mainly from the metropolitan area of San José. A detailed family history was obtained from each patient and a blood sample was processed for DNA extraction. Mutations in BRCA1 and BRCA2 were sought using a combination of techniques and all mutations were confirmed by direct sequencing. Four different mutations were identified in five patients (four in BRCA2 and one in BRCA1) representing 4.5% of the total. Two unrelated patients were found to have a BRCA2 5531delTT mutation. Other BRCA2 mutations included C5507G and 6174delT. Only one BRCA1 mutation was found (C3522T). The family with the BRCA1 mutation had five cases of gastric cancer. Families with BRCA2 mutations were also reported to have cases of gastric and prostate cancers; however, the full range of cancers associated with BRCA1 and BRCA2 mutations in Costa Rica has not yet been established.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,020
Score d'incertitude au seuil0,880

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,031
Tête enseignante GPT0,309
Écart entre enseignants0,279 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations29
Publié2011
Routes d'admission1
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revueClinical GeneticsMême sujetBRCA gene mutations in cancerTravaux en français237 207