Using the Arteriolar Pressure Attenuation Index to Predict Ocular Hypertension Progression to Open-angle Glaucoma
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Vascular phenomena are considered important to optic nerve and visual field progression in open-angle glaucoma (OAG). A recently described formulation, the Pressure Attenuation Index (PAI), links arteriolar caliber variations to pressure loss along the retinal arteriolar system. OBJECTIVE: To examine whether the PAI could predict ocular hypertension (OHT) progression to OAG. METHODS: The PAI was calculated for 27 eyes of 14 patients with OHT using initial and final digitized optic disc photographs taken during a follow-up interval of 5 to 18 years. Serial stereo color disc photographs and visual fields were analyzed to determine progression. RESULTS: At baseline, the arteriolar tree of 8 subjects with OHT that progressed to OAG (n = 8 eyes) demonstrated a 45.8% greater mean PAI value than that of 7 subjects who did not progress (n = 7 eyes) (mean +/- SEM, 5.31 +/- 0.93 vs 3.64 +/- 0.34; r = 0.83). Progression was independent of baseline cup-disc ratio. The PAI values of subjects with stable OHT remained stable after a median follow-up interval of 12.0 years. The PAI values of subjects with OHT that progressed demonstrated a further increase of 19.97% +/- 11.24% during a median follow-up period of 6.0 years. CONCLUSIONS: The results support the hypothesis that low end-arteriolar pressure predicts the progression from OHT to OAG. The PAI provides a new, early, reproducible, and physiological method to study vascular phenomena in glaucoma.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».