Evaluating Possible Pharmacokinetic Interactions between Tobramycin, Piperacillin, and a Combination of Piperacillin and Tazobactam in Patients with Various Degrees of Renal Impairment
Notice bibliographique
Résumé
A study was performed to further investigate the apparent instability of tobramycin when coadministered with piperacillin/tazobactam in subjects with renal impairment. Twenty-six otherwise healthy volunteers between 23 and 74 years of age were studied. Eight subjects had moderate renal impairment, 10 had mild renal impairment, and 8 had normal renal function. Each subject received single doses of piperacillin/tazobactam and tobramycin alone as well as combined doses in a randomized, three-way crossover design. The subjects with normal renal function also received combined doses of piperacillin and tobramycin. Considerable care was taken to protect against in vitro inactivation of plasma and urine samples after collection. No systematic changes in pharmacokinetic parameters were observed. It is concluded that piperacillin, either alone or with tazobactam, did not change the pharmacokinetics of tobramycin in subjects with renal impairment. The apparent in vivo inactivation of tobramycin in the presence of piperacillin or piperacillin/tazobactam reported by others may be an artifact of ex vivo inactivation.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».