Smoluchowski ripening and random percolation in epitaxial<mml:math xmlns:mml="http://www.w3.org/1998/Math/MathML" display="inline"><mml:mrow><mml:msub><mml:mrow><mml:mi mathvariant="normal">Si</mml:mi></mml:mrow><mml:mrow><mml:mn>1</mml:mn><mml:mi>−</mml:mi><mml:mi>x</mml:mi></mml:mrow></mml:msub></mml:mrow><mml:mrow><mml:msub><mml:mrow><mml:mi mathvariant="normal">Ge</mml:mi></mml:mrow><mml:mrow><mml:mi>x</mml:mi></mml:mrow></mml:msub></mml:mrow><mml:mo>/</mml:mo><mml:mi mathvariant="normal">Si</mml:mi><mml:mn/><mml:mo>(</mml:mo><mml:mn>001</mml:mn><mml:mo>)</mml:mo><mml:mn/></mml:math>islands
Notice bibliographique
Résumé
Island size distributions of ripened ${\mathrm{Si}}_{1\ensuremath{-}x}{\mathrm{Ge}}_{x}/\mathrm{Si}(001)$ $(x=0.3\ensuremath{-}0.7)$ islands exhibit a slow decay at small island sizes and an asymmetric bell-shaped distribution peaked at a large size. We explain the ripening process in ${\mathrm{Si}}_{1\ensuremath{-}x}{\mathrm{Ge}}_{x}/\mathrm{Si}(001)$ islands by proposing a model based on random percolation and Smoluchowski ripening. Drawing an analogy with percolation theory, we use a shifted average height to represent the time variable, which is also applicable in the Smoluchowski ripening model; this shifted average height is used to analyze size distributions and correlation functions. Critical exponents derived from the site percolation model at $d=3$ agree with our measurements. Island diffusion $D\ensuremath{\propto}{s}^{\ensuremath{-}\ensuremath{\alpha}}$ leading to coalescence events, shows a weak dependence on size s: \ensuremath{\alpha}=0.28\ifmmode\pm\else\textpm\fi{}0.20, attributable to the inverse process of sequential incorporation of atoms at step edges due to the high stress concentration at island terrace perimeters. While random percolation dominates for small sizes regime, Smoluchowski ripening controls the distribution peak at large island sizes. Good agreement is obtained between the model and the measured island size distributions.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,002 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,009 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».