Where the wild things are: looking for uncultured Glomeromycota
Notice bibliographique
Résumé
Our knowledge of Glomeromycotan fungi rests largely on studies of cultured isolates. However, these isolates probably comprise one life-history strategy - ruderal. Consequently, our knowledge of arbuscular mycorrhizal (AM) fungi may be biased towards fungi that occur primarily in disturbed habitats and associate with disturbance-tolerant host plants. We can expect to see a signal for this in DNA-based community surveys: human-impacted habitats and cultivated plants should yield a higher proportion of AM fungal species that have been cultured compared with natural habitats and wild plants. Using the MaarjAM database (a curated open-access database of Glomeromycotan sequences), we performed a meta-analysis on studies that described AM fungal communities from a variety of habitats and host plants. We found a greater proportion of cultured AM fungal taxa in human-impacted habitats. In particular, undisturbed forests and grasslands/savannahs contained significantly fewer cultured taxa than human-impacted sites. We also found that wild plants hosted fewer cultured fungal taxa than cultivated plants. Our data show that natural communities of AM fungi are composed largely of uncultured taxa, and this is particularly pronounced in natural habitats and wild plants. We are better poised to understand the functioning of AM symbioses associated with cultivated plants and human-impacted habitats.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,002 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,006 | 0,005 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,003 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».